科学方案设计  深度解析数据


根据研究目的、实验材料及经费情况量身定制实验方案和定制化分析方案

从材料选取,建库测序,到数据分析,

每一步都需要科学、缜密的设计,以保障高质量研究成果。























独具特色的分析方法更有助于科研:

1、利用eGWAS针对更为普遍的表达谱数据,以单个数据集为单位,进行call SNP的分析,然后对全部数据集利用meta-analysis的思路进行整合分析。

2、利用XP-GWAS方法,基于集群(混合群)分离分析,对植物质量性状或者数量性状相关基因进行基因定位

3、结合转录组BSA(BSR)关联定位能够快速准确的定位性状关联基因或突变位点

4、依据染色体交换与重组的遗传图谱,以多态性的遗传标记为路标,以标记间的重组率为“图距”,确定不同多态性标位点在每条连锁群上排列的顺序和遗传距离的线性连锁图谱。

全面的生物信息分析

 

外显子组测序通过将测序数据与参考序列进行对比,发现外显子组变异信息,

能够保证全外显子及启动子覆盖,用低成本方案替代全基因组重测序进行基因的定位。